Mi az a függvény, amellyel előrejelzéseket készíthet a BigQuery ML modell használatával?
A BigQuery ML modell használatával előrejelzések készítéséhez használt függvény neve "ML.PREDICT". A BigQuery ML a Google Cloud Platform hatékony eszköze, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy szabványos SQL használatával gépi tanulási modelleket készítsenek és telepítsenek. Az ML.PREDICT funkcióval a felhasználók alkalmazhatják a betanított modelleiket az új adatokra, és előrejelzéseket generálhatnak.
Hogyan ellenőrizheti egy modell képzési statisztikáit a BigQuery ML-ben?
A BigQuery ML-ben található modellek képzési statisztikáinak ellenőrzéséhez használhatja a platform által biztosított beépített funkciókat és nézeteket. A BigQuery ML egy hatékony eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gépi tanulási feladatokat hajtsanak végre szabványos SQL használatával, így az adatelemzők és tudósok számára elérhető és felhasználóbarát. Miután kiképezted a
Mi a célja a Create model utasításnak a BigQuery ML-ben?
A BigQuery ML CREATE MODEL utasításának célja egy gépi tanulási modell létrehozása szabványos SQL használatával a Google Cloud BigQuery platformján. Ez a nyilatkozat lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gépi tanulási modelleket képezzenek és telepítsenek bonyolult kódolás vagy külső eszközök használata nélkül. A CREATE MODEL utasítás használatakor a felhasználók
Hogyan férhet hozzá a BigQuery ML-hez?
A BigQuery ML eléréséhez egy sor lépést kell követnie, amelyek magukban foglalják a Google Cloud-projekt beállítását, a szükséges API-k engedélyezését, egy BigQuery-adatkészlet létrehozását, és végül SQL-lekérdezések végrehajtását a gépi tanulási modellek betanításához és értékeléséhez. Először létre kell hoznia egy Google Cloud projektet, vagy használnia kell egy meglévőt. Ez
Milyen három típusú gépi tanulási modellt támogat a BigQuery ML?
A BigQuery ML a Google Cloud által kínált hatékony eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a gépi tanulási modellek létrehozását és üzembe helyezését szabványos SQL használatával a BigQueryben. A gépi tanulási képességek zökkenőmentes integrációját biztosítja a BigQuery környezetben, így nincs szükség adatmozgatásra vagy összetett adat-előfeldolgozásra. Ha a BigQuery ML-lel dolgozik, vannak