Az a kérdés, hogy a nyelv rendszeres-e vagy sem, alapvető téma a számítási komplexitáselmélet területén, különösen a formális nyelvek és az automataelmélet tanulmányozásában. Ennek a fogalomnak a megértéséhez a reguláris nyelvek definícióinak és tulajdonságainak, valamint az ezeket felismerő számítási modelleknek szilárd megértése szükséges.
Szabályos nyelvek és véges automaták
A reguláris nyelvek a nyelvek egy osztálya, amelyet véges automatákkal lehet felismerni, amelyek véges számú állapotú absztrakt gépek. Ezek a nyelvek reguláris kifejezésekkel is leírhatók, és reguláris nyelvtanokkal is előállíthatók. A reguláris nyelvek fő jellemzője, hogy felismerhetők determinisztikus véges automatákkal (DFA) vagy nemdeterminisztikus véges automatákkal (NFA). A DFA az állapotok véges halmazából, egy bemeneti szimbólumkészletből, az állapot-szimbólum párokat állapotokra leképező átmeneti függvényből, egy kezdeti állapotból és az elfogadó állapotok halmazából áll.
A véges automaták erejét véges memóriájuk korlátozza. Nem számolhatnak egy rögzített számon túl, ami azt jelenti, hogy nem tudják nyomon követni egy adott szimbólum tetszőleges számú előfordulását, hacsak a számot nem korlátozza az automata állapotainak száma. Ez a korlátozás fontos, ha olyan nyelveket veszünk figyelembe, mint pl .
Nem szabályszerűsége
Annak meghatározására, hogy egy nyelv reguláris-e, használhatja a Pumping Lemma szabályos nyelvekhez. A Pumping Lemma olyan tulajdonságot biztosít, amelyet minden reguláris nyelvnek teljesítenie kell, és gyakran használják annak bizonyítására, hogy bizonyos nyelvek nem regulárisak, bemutatva, hogy nem teljesítik ezt a tulajdonságot.
A Pumping Lemma kimondja, hogy minden reguláris nyelvre , létezik egy szivattyúzási hossz
olyan, hogy bármilyen húr
in
hosszával
három részre osztható,
, amely megfelel a következő feltételeknek:
1. ,
2. és
3. mindenkinek , a húr
van
.
A Pumping Lemma segítségével ezt megmutatni nem szabályos, az ellentmondás kedvéért tegyük fel, hogy
szabályos. Ezután létezik egy szivattyúzási hossz
olyan, hogy bármilyen húr
in
dolgoztam, ahol az
részekre osztható
megfelel a Pumping Lemma feltételeinek.
Vegye figyelembe a karakterláncot in
. A Pumping Lemma szerint
részre lehet osztani
oly módon, hogy
és a
. Mivel
, az alkarakterlánc
csak 0-kból áll. Így,
,
és
ahol
.
Most fontolja meg a karakterláncot . A 0-k száma az
, ami nagyobb, mint
, míg az 1-ek száma megmarad
. Ebből adódóan,
mert a 0-k és az 1-ek száma nem egyenlő. Ez az ellentmondás azt mutatja, hogy az a feltevés, hogy
szabályos az hamis. Ezért,
nem szabályos nyelv.
Környezetmentes nyelvek és lenyomható automaták
A nyelv azonban egy kontextusmentes nyelv (CFL). A kontextusmentes nyelveket a pushdown automaták (PDA) ismerik fel, amelyek erősebbek, mint a véges automaták, mivel egy verem segítségével korlátlan mennyiségű információt tárolhatnak. Ez a kiegészítő memória lehetővé teszi a PDA-k számára, hogy nyomon kövessék a 0-k és 1-ek számát a nyelvben
.
PDA ehhez a következőképpen működik:
1. Kezdeti állapotban indul és 0s-t olvas a bemenetről, minden 0-t a verembe tolva.
2. Az első 1 beolvasásakor új állapotba lép, és a bemenetről olvasott minden egyes 0-es 1s-t kezdi ki a veremből.
3. Ha a verem üres, amikor a bemenet kimerült, a PDA elfogadja a bemenetet, jelezve, hogy a 0-k száma megegyezett az 1-esekkel.
A 0-k és 1-esek számának megfelelő verem használata azt mutatja be, hogy a PDA-k képesek felismerni a nem szabályos, de környezetfüggetlen nyelveket.
Példák és további következmények
Tekintsük a példa karakterláncot a nyelvből
. A PDA úgy dolgozza fel ezt a karakterláncot, hogy minden 0-t a verembe nyom, miközben olvassa őket. A három 0 beolvasása után a verem három szimbólumot tartalmazna, amelyek mindegyike egy 0-t jelent. Amint a PDA beolvassa a következő 1-eket, minden egyes 1-hez egy szimbólumot dob ki a veremből. Amikor a bemenetet teljesen beolvasták, a verem üres, ami azt jelzi, hogy hogy a bevitelt elfogadják.
Ezzel szemben egy véges automata nem lenne képes nyomon követni a 0-k és 1-ek számát, mivel hiányzik a veremmechanizmus. Ha nem tud korlátlan számú szimbólumot tárolni és visszakeresni, egy véges automata nem tudja biztosítani, hogy a 0-k száma megegyezzen az 1-ek számával, ami ahhoz vezet, hogy nem tudja felismerni a nyelvet. .
A reguláris és kontextusmentes nyelvek megkülönböztetése fontos az elméleti számítástechnikában, és gyakorlati vonatkozásai vannak olyan területeken, mint a programozási nyelv tervezése és elemzése. A kontextusmentes nyelvtanokat, amelyek környezetfüggetlen nyelveket generálnak, széles körben használják a programozási nyelvek szintaxisának meghatározásában. A környezetfüggetlen nyelvek PDA-k használatával történő hatékony felismerésének képessége az elemzők fejlesztésének alapja, amelyek alapvetőek a fordítók és értelmezők számára.
A szabálytalansága hangsúlyozza a véges automaták korlátait, és rávilágít arra, hogy nagyobb teljesítményű számítási modellekre van szükség, mint például a pushdown automaták a nyelvek szélesebb osztályának felismeréséhez. Ez a megkülönböztetés nem pusztán elméleti, hanem mélyreható következményekkel jár a programozási nyelvek és az azokat feldolgozó eszközök gyakorlati tervezésében és megvalósításában.
További friss kérdések és válaszok ezzel kapcsolatban EITC/IS/CCTF számítási komplexitáselmélet alapjai:
- Mi a szerepe a rekurziós tételnek az ATM eldönthetetlenségének bizonyításában?
- Ha figyelembe vesszük a palindromok olvasására képes PDA-t, meg tudná részletezni a verem fejlődését, amikor a bemenet először palindrom, másodszor pedig nem palindrom?
- A nem determinisztikus PDA-k esetében az állapotok szuperpozíciója definíció szerint lehetséges. A nem determinisztikus PDA-knak azonban csak egy veremük van, amely nem lehet egyszerre több állapotban. Hogyan lehetséges ez?
- Mi a példa a hálózati forgalom elemzésére és a potenciális biztonsági résekre utaló minták azonosítására használt PDA-kra?
- Mit jelent az, hogy az egyik nyelv erősebb, mint a másik?
- A környezetérzékeny nyelveket felismeri a Turing-gép?
- Hogyan lehet meghatározni egy FSM-et, amely felismeri a páros számú '1' szimbólumú bináris karakterláncokat, és megmutatni, mi történik vele az 1011-es bemeneti karakterlánc feldolgozása során?
- Hogyan befolyásolja a nondeterminizmus az átmeneti függvényt?
- A reguláris nyelvek egyenértékűek a véges állapotú gépekkel?
- A PSPACE osztály nem egyenlő az EXPSPACE osztállyal?
További kérdések és válaszok az EITC/IS/CCTF számítási komplexitáselmélet alapjaiban