Az EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals a Google TensorFlow gépi tanulási könyvtár európai informatikai tanúsító programja, amely lehetővé teszi a mesterséges intelligencia programozását.
Az EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals tanterve a TensorFlow könyvtár használatának elméleti szempontjaira és gyakorlati ismereteire összpontosít, a következő struktúrában szerveződve, átfogó videodidaktikai tartalmakat foglalva referenciaként az EITC tanúsításhoz.
A TensorFlow egy ingyenes és nyílt forráskódú szoftverkönyvtár a gépi tanuláshoz. Feladatok széles körében használható, de különös figyelmet fordít a mély ideghálózatok képzésére és következtetésére. Ez egy szimbolikus matematikai könyvtár, amely adatfolyamon és differenciálható programozáson alapul. Kutatásra és gyártásra egyaránt használják a Google-nál.
2011-től kezdődően a Google Brain a DistBelief-et egy saját gépi tanulási rendszerként építette fel, amely mély tanulási ideghálózatokon alapul. Használata gyorsan nőtt a különböző ábécé-társaságok között mind a kutatás, mind a kereskedelmi alkalmazások területén. A Google több informatikust, köztük Jeff Deant bízott meg a DistBelief kódbázisának egyszerűsítésével és átalakításával egy gyorsabb, robusztusabb alkalmazásszintű könyvtárba, amely TensorFlow lett. A Geoffrey Hinton által vezetett csoport 2009-ben általános hátteret és egyéb fejlesztéseket hajtott végre, amelyek lehetővé tették az ideghálózatok létrehozását lényegesen nagyobb pontossággal, például 25% -kal csökkentették a beszédfelismerés hibáit.
A TensorFlow a Google Brain második generációs rendszere. Az 1.0.0 verzió 11. február 2017-én jelent meg. Míg a referencia megvalósítás egyetlen eszközön fut, a TensorFlow több CPU-n és GPU-n is futtatható (opcionális CUDA és SYCL kiterjesztésekkel grafikus processzorok általános célú számításához). A TensorFlow 64 bites Linux, macOS, Windows és mobil számítástechnikai platformokon érhető el, beleértve az Androidot és az iOS-t is. Rugalmas architektúrája lehetővé teszi a számítások egyszerű telepítését számos platformon (CPU-k, GPU-k, TPU-k), az asztali számítógépektől kezdve a kiszolgálófürtökön át a mobil- és éleszközökig. A TensorFlow számításokat állapotfüggő adatfolyam-grafikonokként fejezzük ki. A TensorFlow név azokból a műveletekből származik, amelyeket az ilyen ideghálózatok többdimenziós adattömbökön végeznek, amelyeket tenzoroknak neveznek. A 2016. júniusi Google I/O konferencia során Jeff Dean kijelentette, hogy a GitHub 1,500 tárhelye megemlítette a TensorFlow szoftvert, amelyek közül csak 5 volt a Google-tól. 2017 decemberében a Google, a Cisco, a RedHat, a CoreOS és a CaiCloud fejlesztői egy konferencián mutatták be a Kubeflow-t. A Kubeflow lehetővé teszi a TensorFlow működését és telepítését a Kubernetesen. 2018 márciusában a Google bejelentette a TensorFlow.js 1.0 verzióját a gépi tanuláshoz a JavaScript-ben. 2019 januárjában a Google bejelentette a TensorFlow 2.0 alkalmazást. 2019 szeptemberében vált hivatalosan elérhetővé. 2019 májusában a Google bejelentette a TensorFlow Graphics alkalmazást a számítógépes grafika mély tanulásához.
A tanúsítási tanterv részletes megismeréséhez bővítheti és elemezheti az alábbi táblázatot.
Az EITC/AI/TFF TensorFlow alapjai tanúsítási tanterv nyílt hozzáférésű didaktikai anyagokra hivatkozik videó formában. A tanulási folyamat lépésről lépésre tagolódik (programok -> órák -> témák), amely lefedi a megfelelő tantervi részeket. Korlátlan szaktanácsadás is biztosított domain szakértőkkel.
A tanúsítási eljárás részleteiért ellenőrizze Hogyan működik.
Tantervi referencia-források
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Google TensorFlow tanulási források
https://www.tensorflow.org/learn/
TensorFlow API dokumentáció
https://www.tensorflow.org/api_docs/
TensorFlow modellek és adatkészletek
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
TensorFlow közösség
https://www.tensorflow.org/community/
Google Cloud AI platform oktatás a TensorFlow segítségével
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
Töltse le a teljes offline öntanuló előkészítő anyagokat az EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals programhoz PDF-fájlban
EITC/AI/TFF előkészítő anyagok – standard változat
EITC/AI/TFF előkészítő anyagok – kibővített változat felülvizsgálati kérdésekkel