A gépi tanulási modellekben – például a GPT-2-hez hasonló nyelvgenerációs rendszerekben – előforduló torzítások milyen módon erősíthetik meg a társadalmi előítéleteket, és milyen intézkedéseket lehet tenni ezen torzítások enyhítésére?

A gépi tanulási modellekben – különösen a GPT-2-hez hasonló nyelvgeneráló rendszerekben – tapasztalható torzítások jelentősen tovább erősíthetik a társadalmi előítéleteket. Ezek a torzítások gyakran az e modellek képzéséhez használt adatokból fakadnak, amelyek tükrözhetik a meglévő társadalmi sztereotípiákat és egyenlőtlenségeket. Ha az ilyen torzítások beágyazódnak a gépi tanulási algoritmusokba, különféle módokon nyilvánulhatnak meg, ami a

Címkék: , , , , ,