Mi a rendszeresítés?
A gépi tanulás kontextusában a rendszeresítés fontos technika, amelyet a modellek általánosítási teljesítményének javítására használnak, különösen akkor, ha nagy dimenziós adatokkal vagy összetett modellekkel foglalkoznak, amelyek hajlamosak a túlillesztésre. Túlillesztésről akkor beszélünk, ha a modell nemcsak a tanítási adatok mögöttes mintázatait, hanem a zajt is megtanulja, ami rossz
Hogyan segíthet a rendszeresítés megoldani a gépi tanulási modellek túlillesztésének problémáját?
A rendszeresítés egy hatékony technika a gépi tanulásban, amely hatékonyan képes kezelni a modellek túlillesztésének problémáját. Túlillesztésről akkor beszélünk, ha egy modell túl jól megtanulja a betanítási adatokat, egészen addig a pontig, hogy túlságosan specializálódott, és nem tud jól általánosítani a nem látott adatokra. A rendszeresítés egy büntetés hozzáadásával segít enyhíteni ezt a problémát