A TensorFlow.js-ban a betanítási adatok betanítási és tesztkészletekre való felosztása fontos lépés az osztályozási feladatok neurális hálózatának felépítésében. Ez a felosztás lehetővé teszi számunkra, hogy értékeljük a modell teljesítményét nem látott adatokon, és értékeljük általánosítási képességeit. Ebben a válaszban megvizsgáljuk, hogyan