Mi a különbség az AutoML és a Vertex AI között?
Az AutoML és a Vertex AI a Google Cloud Platform (GCP) által kínált két gépi tanulási szolgáltatás, amelyek célja a gépi tanulási modellek felépítésének és telepítésének egyszerűsítése. Noha mindkét szolgáltatás közös célja, hogy lehetővé tegye a felhasználók számára a gépi tanulási képességek széleskörű szakértelem nélküli kihasználását, számos lényeges különbség van az AutoML és a Vertex AI között.
Mi az a konténeres alkalmazás?
A konténeres alkalmazás a Cloud Computing kontextusában és különösen a Google Cloud Platform (GCP) és a Google Kubernetes Engine (GKE) kapcsán arra utal, hogy egy alkalmazást és függőségeit egy önálló egységbe, úgynevezett konténerbe csomagolják. Ez a konténerezési megközelítés lehetővé teszi, hogy az alkalmazás konzisztensen és megbízhatóan fusson különböző számítástechnikai eszközökön
Mi a különbség a Dataflow és a BigQuery között?
A Dataflow és a BigQuery a Google Cloud Platform (GCP) által kínált hatékony eszközök az adatelemzéshez, de különböző célokat szolgálnak, és eltérő funkciókkal rendelkeznek. Az e szolgáltatások közötti különbségek megértése elengedhetetlen ahhoz, hogy a szervezetek az elemzési igényeiknek megfelelő eszközt válasszanak. Az adatfolyam a GCP által biztosított felügyelt szolgáltatás párhuzamos végrehajtásra
Hogyan konfiguráljunk felhőhéjat?
A Cloud Shell konfigurálásához a Google Cloud Platformban (GCP) néhány lépést kell követnie. A Cloud Shell egy webalapú, interaktív shell-környezet, amely hozzáférést biztosít egy virtuális géphez (VM) előre telepített eszközökkel és könyvtárakkal. Lehetővé teszi a GCP-erőforrások kezelését és különféle feladatok elvégzését anélkül, hogy szükség lenne rá
Hogyan lehet megkülönböztetni a Google Cloud Console-t és a Google Cloud Platformot?
A Google Cloud Console és a Google Cloud Platform két különálló összetevő a Google Cloud szolgáltatások tágabb ökoszisztémáján belül. Bár szorosan kapcsolódnak egymáshoz, fontos megérteni a köztük lévő különbségeket, hogy hatékonyan navigálhassunk és használhassuk a Google Cloud környezetet. A Google Cloud Console, más néven GCP-konzol
Mi az a Google Cloud Platform (GCP)?
A GCP vagy a Google Cloud Platform a Google által biztosított felhőalapú számítástechnikai szolgáltatások csomagja. Eszközök és szolgáltatások széles skáláját kínálja, amelyek lehetővé teszik a fejlesztők és szervezetek számára, hogy alkalmazásokat és szolgáltatásokat építsenek, telepítsenek és méretezhessenek a Google infrastruktúráján. A GCP robusztus és biztonságos környezetet biztosít különféle munkaterhelések futtatásához, beleértve a mesterséges intelligenciát és
A Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) kínál automatikus erőforrás-beszerzést és -konfigurálást, és kezeli az erőforrások leállítását a modell betanítása után?
A Cloud Machine Learning Engine (CMLE) a Google Cloud Platform (GCP) által biztosított hatékony eszköz a gépi tanulási modellek elosztott és párhuzamos képzéséhez. Ugyanakkor nem kínál automatikus erőforrás-beszerzést és -konfigurálást, és nem kezeli az erőforrás-leállítást sem a modell betanítása után. Ebben a válaszban megtesszük
Fel kell-e először feltölteni egy adatkészletet a Google Storage-ba (GCS), hogy gépi tanulási modellt taníthassunk rá a Google Cloudban?
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén a modellek felhőben történő betanításának folyamata különböző lépéseket és megfontolásokat foglal magában. Az egyik ilyen szempont a képzéshez használt adatkészlet tárolása. Bár nem feltétlen követelmény az adatkészlet feltöltése a Google Storage (GCS) szolgáltatásba a gépi tanulási modell betanítása előtt
A kis és közepes adatkészletek feltöltése megoldható a gsutil parancssori eszközzel a hálózaton keresztül?
A Google Cloud Platform által biztosított gsutil parancssori eszköz kényelmes és hatékony módot kínál kis és közepes adatkészletek hálózaton keresztüli feltöltésére. A gsutil segítségével a felhasználók a Google Cloud Storage szolgáltatással, egy méretezhető és tartós objektumtárolási szolgáltatással interakcióba léphetnek adatok tárolása és lekérése érdekében. Adatkészletek gsutil használatával történő feltöltéséhez rendelkeznie kell a
Mi az a Cloud AutoML?
A Cloud AutoML a Google Cloud Platform (GCP) által kínált hatékony eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egyedi gépi tanulási modelleket készítsenek a gépi tanulás vagy kódolási szakértelem széleskörű ismerete nélkül. A különféle feladatok automatizálásával leegyszerűsíti a gépi tanulási modellek létrehozásának, betanításának és üzembe helyezésének folyamatát. Lényegében az AutoML-t a gép demokratizálására tervezték