Ha több csomópontot szeretne kinyomtatni a tf.Print használatával a TensorFlow-ban, kövesse néhány lépést. Először importálnia kell a szükséges könyvtárakat, és létre kell hoznia egy TensorFlow munkamenetet. Ezután meghatározhatja a számítási gráfot csomópontok létrehozásával és műveletekkel való összekapcsolásával. A gráf definiálása után a tf.Print segítségével több csomópont értékét is kinyomtathatja a gráf végrehajtása során.
A tf.Print művelet két argumentumot használ: a nyomtatni kívánt csomópontokat és a kinyomtatott értékek címkéjeként szolgáló karakterláncok listáját. A csomópontok bármilyen TensorFlow tenzor vagy változó lehet. A címkék nem kötelezőek, de hasznosak lehetnek a nyomtatott értékek azonosítására.
A tf.Print használatához be kell illesztenie a grafikonba a kívánt helyeken. Ezt úgy teheti meg, hogy a nyomtatni kívánt csomópontokat becsomagolja a tf.Print paranccsal. Tegyük fel például, hogy két csomópontja van, a "csomópont1" és a "csomópont2", és ki szeretné nyomtatni az értékeket. A következő kódot használhatja:
python import tensorflow as tf # Create a TensorFlow session sess = tf.Session() # Define the computation graph node1 = tf.constant(1.0) node2 = tf.constant(2.0) sum_nodes = tf.add(node1, node2) # Print the values of node1 and node2 print_nodes = tf.Print([node1, node2], [node1, node2], "Values of node1 and node2: ") # Connect the print operation to the graph sum_nodes_with_print = tf.add(sum_nodes, print_nodes) # Run the graph result = sess.run(sum_nodes_with_print) print(result)
Ebben a példában két konstans csomópontot hozunk létre, a "csomópont1" és a "csomópont2" 1.0 és 2.0 értékkel. Ezután meghatározzuk a "sum_nodes" csomópontot a "node1" és a "node2" hozzáadásával. A "csomópont1" és a "csomópont2" értékeinek kinyomtatásához a tf.Print parancsot használjuk a csomópontokkal és a címkékkel argumentumként. A nyomtatási műveletet a gráfhoz úgy kapcsoljuk össze, hogy hozzáadjuk a "sum_nodes" számításához. Végül a TensorFlow munkamenet segítségével futtatjuk a grafikont, és kinyomtatjuk az eredményt.
Amikor futtatja a kódot, látni fogja a "node1" és a "node2" értékeit kinyomtatva a számítás eredményével együtt. A kimenet valami ilyesmi lesz:
Values of node1 and node2: [1.0, 2.0] 3.0
A tf.Print használatával több csomópont értékeit nyomtathatja ki a számítási grafikon különböző helyein. Ez hasznos lehet a hibakereséshez és a modell viselkedésének megértéséhez a betanítás vagy a következtetés során.
További friss kérdések és válaszok ezzel kapcsolatban EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Mi az a szövegfelolvasó (TTS), és hogyan működik az AI-val?
- Milyen korlátai vannak a nagy adatkészletekkel való munkavégzésnek a gépi tanulásban?
- A gépi tanulás segíthet némi párbeszédben?
- Mi az a TensorFlow játszótér?
- Mit jelent valójában egy nagyobb adatkészlet?
- Milyen példák vannak az algoritmus hiperparamétereire?
- Mi az az együttes tanulás?
- Mi a teendő, ha a kiválasztott gépi tanulási algoritmus nem megfelelő, és hogyan lehet biztosan a megfelelőt kiválasztani?
- Egy gépi tanulási modellnek szüksége van felügyeletre a képzés során?
- Melyek a neurális hálózat alapú algoritmusok legfontosabb paraméterei?
További kérdések és válaszok az EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learningben