A "detect_text" függvény módosításához a kép URL-jei helyett a fájl elérési útjainak kezeléséhez a Google Vision API kontextusában a vizuális adatok szövegének megértéséhez, valamint a szöveg észleléséhez és a képekből való kinyeréséhez, néhány módosítást kell végrehajtanunk a meglévő kódon. Ez a módosítás lehetővé teszi számunkra, hogy a kép URL-jeit közvetlenül a függvénybe vigyük be, lehetővé téve az API számára a képek feldolgozását és a szöveg kinyerését.
Először is meg kell értenünk a meglévő "detect_text" függvény szerkezetét. A függvény általában egy fájl elérési utat vesz be bemeneti paraméterként, és visszaadja a képből kivont szöveget. A kód valahogy így nézhet ki:
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Ahhoz, hogy ezt a funkciót a képek URL-címeinek kezelésére módosítsuk, be kell építeni a szükséges változtatásokat. Íme a funkció frissített verziója:
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
A módosított kódban a „requests” könyvtárat használjuk a kép letöltéséhez a megadott URL-ről. A PIL (Python Imaging Library) modul `Image.open` metódusa ezután a kép megnyitására szolgál további feldolgozás céljából.
A kép betöltése után folytathatjuk a Google Vision API meghívásával és a kép feldolgozásával a szöveg kibontásához. Az ehhez a lépéshez tartozó kód az API megvalósításától és a használt programozási nyelvtől függően változhat. Az általános megközelítés azonban magában foglalja az API-kéréseket a képadatok felhasználásával, és megkapja a kivont szöveget tartalmazó választ.
Végül a függvényből kivont szöveget adjuk vissza kimenetként.
Íme egy példa a módosított függvény használatára:
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
Ebben a példában a kép URL-jét adjuk meg a "detect_text" függvény bemeneteként, amely ezután letölti a képet, feldolgozza a Google Vision API segítségével, és visszaadja a kivont szöveget.
Ahhoz, hogy a "detect_text" függvényt a kép URL-jeit kezelje a fájl elérési útjai helyett, olyan kódot kell beépítenünk, amely letölti a képet a megadott URL-ről, majd feldolgozza azt a Google Vision API segítségével. Ezekkel a beállításokkal hatékonyan kinyerhetünk szöveget a képekből a kép URL-jeit bemenetként használva.
További friss kérdések és válaszok ezzel kapcsolatban Szöveg észlelése és kivonása a képből:
- Melyek a lehetséges alkalmazások a Google Vision API szövegkivonásra való használatához?
- Hogyan tehetjük olvashatóbbá a kivont szöveget a pandas könyvtár segítségével?
- Milyen lépésekből áll a Google Vision API használata szöveg képből való kinyerésére?
- Hogyan használhatjuk a Google Vision API-t szövegek észlelésére és kinyerésére a képekből?