Az egyes kategóriák valószínűségi értékeinek eléréséhez és megjelenítéséhez a biztonságos keresési megjegyzésben a Google Vision API speciális képmegértési funkciójával, felhasználhatja az API-hívásból kapott választ. A válasz egy JSON-objektumot tartalmaz, amely tartalmazza a biztonságos keresési megjegyzés információkat, beleértve a különböző kategóriák valószínűségi értékeit.
Amikor kérelmet intéz az API-hoz, meg kell adnia az elemezni kívánt képet. Az API ezután feldolgozza a képet, és különféle információkat tartalmazó választ ad vissza, beleértve a biztonságos keresési megjegyzést. A biztonságos keresés kommentárja felméri annak valószínűségét, hogy a kép explicit tartalmat tartalmaz-e különböző kategóriákban, például felnőtteknek, orvosinak, erőszakosnak, hamisnak és erőszakosnak.
Az egyes kategóriák valószínűségi értékeinek eléréséhez elemezheti a JSON-választ, és kibonthatja a vonatkozó információkat. A biztonságos keresés megjegyzését a válasz „safeSearchAnnotation” mezője képviseli. Ebben a mezőben megtalálja az egyes kategóriák valószínűségi értékeit.
Íme egy példa arra, hogyan érheti el és jelenítheti meg a valószínűségi értékeket a Python használatával:
python import json # Assuming you have the API response stored in a variable called 'response' response = { "safeSearchAnnotation": { "adult": "VERY_UNLIKELY", "spoof": "UNLIKELY", "medical": "VERY_UNLIKELY", "violence": "VERY_UNLIKELY", "racy": "VERY_UNLIKELY" } } # Parse the JSON response data = json.loads(response) # Access and display the likelihood values likelihood_values = data["safeSearchAnnotation"] for category, likelihood in likelihood_values.items(): print(f"{category}: {likelihood}")
A fenti kód az egyes kategóriák valószínűségi értékeit adja ki:
adult: VERY_UNLIKELY spoof: UNLIKELY medical: VERY_UNLIKELY violence: VERY_UNLIKELY racy: VERY_UNLIKELY
Ezeknek a valószínűségi értékeknek a elérésével és megjelenítésével meghatározhatja a kép explicit tartalom szintjét a különböző kategóriákban. Ezek az információk különféle alkalmazásokban hasznosak lehetnek, például tartalommoderálásban, szűrésben vagy szülői felügyeleti rendszerekben.
Az egyes kategóriák valószínűségi értékeinek eléréséhez és megjelenítéséhez a biztonságos keresési kommentárban a Google Vision API speciális képmegértési funkciójával, elemeznie kell az API-választ, és ki kell bontania a megfelelő információkat a „safeSearchAnnotation” mezőből. Ezek az információk segíthetnek felmérni, hogy vannak-e szókimondó tartalom különböző kategóriákban.
További friss kérdések és válaszok ezzel kapcsolatban Fejlett képmegértés:
- Milyen előre meghatározott kategóriák vannak az objektumfelismeréshez a Google Vision API-ban?
- Mi a javasolt megközelítés a biztonságos keresés észlelési funkciójának más moderálási technikákkal kombinálva történő használatához?
- Hogyan szerezhetjük meg a biztonságos keresési megjegyzést a Google Vision API használatával a Pythonban?
- Milyen öt kategória található a biztonságos keresés észlelési funkciójában?
- Hogyan észleli a Google Vision API biztonságos keresési funkciója az explicit tartalmat a képeken?
- Hogyan tudjuk vizuálisan azonosítani és kiemelni az észlelt tárgyakat egy képen a párnakönyvtár segítségével?
- Hogyan rendezhetjük a kinyert objektuminformációkat táblázatos formátumba a panda adatkeret segítségével?
- Hogyan nyerhetjük ki az összes objektum annotációt az API válaszából?
- Milyen könyvtárakat és programozási nyelvet használnak a Google Vision API működésének bemutatására?
- Hogyan hajtja végre a Google Vision API objektumészlelést és lokalizációt a képeken?
További kérdések és válaszok a Speciális képértelmezés részben