A környezet beállításához és egy ügyfélpéldány létrehozásához a Google Vision API-ban a kivágási tippek észlelési módszerének használatához több lépést kell végrehajtania. Ez a folyamat magában foglalja a környezet konfigurálását, a szükséges szoftverfüggőségek telepítését, az alkalmazás hitelesítését, és végül egy ügyfélpéldány létrehozását az API-val való interakcióhoz.
Először győződjön meg arról, hogy beállított egy Google Cloud Platform (GCP) projektet. Ha nem rendelkezik ilyennel, hozzon létre egy új projektet a GCP-konzolban. Engedélyezze a Vision API-t. Ehhez lépjen a konzol API-k és szolgáltatások > Könyvtár szakaszába, keresse meg a „Vision API” kifejezést, és engedélyezze azt a projektben.
Ezután telepítenie kell a szükséges szoftverfüggőségeket. A Vision API klienskönyvtárakat biztosít különféle programozási nyelvekhez, beleértve a Pythont, a Java-t és a Node.js-t. Válassza ki az igényeinek megfelelőt, és telepítse a fejlesztői környezetébe. Például, ha Pythont használ, telepítheti a Google Cloud Vision könyvtárat a "pip install –upgrade google-cloud-vision" parancs futtatásával a terminálon.
A szükséges könyvtárak telepítése után hitelesítenie kell az alkalmazást a Vision API eléréséhez. Ez magában foglalja a szolgáltatásfiók hitelesítő adatainak létrehozását és egy JSON-kulcsfájl beszerzését. A GCP-konzolban lépjen az API-k és szolgáltatások > Hitelesítési adatok elemre, és kattintson a „Hitelesítési adatok létrehozása” lehetőségre. Válassza ki a "Szolgáltatásfiók" típust, adja meg a szolgáltatásfiók nevét és azonosítóját, és adja meg a szükséges szerepköröket (pl. "Cloud Vision API > Cloud Vision API felhasználó"). Végül kattintson a "Kulcs létrehozása" gombra, válassza ki a JSON-kulcs típusát, és töltse le a generált kulcsfájlt.
A hitelesítés beállításával létrehozhat egy ügyfélpéldányt a Vision API-val való interakcióhoz. Inicializálja az ügyfelet a megfelelő hitelesítő adatokkal és projektazonosítóval. Például a Pythonban a következőképpen hozhat létre ügyfélpéldányt:
python from google.cloud import vision_v1 # Set the path to your JSON key file key_path = '/path/to/your/key.json' # Set the project ID associated with your GCP project project_id = 'your-project-id' # Create a client instance client = vision_v1.ImageAnnotatorClient.from_service_account_json(key_path)
Most már van egy klienspéldánya, amely készen áll a kivágási tippek észlelési módszerének használatára. A módszer használatához meg kell adnia egy képfájlt vagy egy kép URL-címét az API-nak. A kivágási tippek észlelése módszer elemzi a képet, és információkat ad vissza a lehetséges kivágási tippekről, amelyek felhasználhatók a kép kompozíciójának javítására.
Íme egy példa a kivágási tippek észlelése módszerének használatára az ügyfélpéldányban:
python # Load the image file image_path = '/path/to/your/image.jpg' with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() # Create an image object image = vision_v1.Image(content=content) # Perform the crop hints detection response = client.crop_hints_detection(image=image) # Retrieve the crop hints from the response crop_hints = response.crop_hints_annotation.crop_hints # Print the bounding polygons of the detected crop hints for hint in crop_hints: print('Bounding Polygon:', hint.bounding_poly) # You can also access other information about the crop hints, such as confidence scores and importance fractions
A környezet beállításához és egy klienspéldány létrehozásához a Google Vision API-ban a kivágási tippek észlelési módszerének használatához konfigurálnia kell a környezetet, telepítenie kell a szükséges függőségeket, hitelesítenie kell az alkalmazást, és létre kell hoznia egy ügyfélpéldányt. A beállítás után használhatja az ügyfélpéldányt a kivágási tippek észlelésére a képeken.
További friss kérdések és válaszok ezzel kapcsolatban Vágási tippek észlelése:
- Milyen egyéb paraméterek és opciók érhetők el a Google Vision API-ban a fejlettebb használat érdekében?
- Hogyan nyerhetjük ki a javasolt kivágási régiót az API JSON-válaszából?
- Milyen paraméterek szükségesek a crop hints funkcióhoz a Pythonban?
- Mi a célja a kivágási tippek észlelési módszerének a Google Vision API-ban?