A kép domináns színeinek a Vision API kliens segítségével történő lekéréséhez használhatjuk a Google Vision API által biztosított képtulajdonságok észlelési funkcióját. Ez a hatékony eszköz lehetővé teszi számunkra, hogy elemezzük és megértsük a kép vizuális tartalmát, beleértve a jelenlévő domináns színek azonosítását.
Az első lépés a Vision API kliens beállítása és kéréseink hitelesítése. Ha ezt megtettük, képet küldhetünk az API-nak elemzésre. Az API különféle képformátumokat támogat, például JPEG, PNG és GIF.
A domináns színek lekéréséhez használnunk kell az API "imagePropertiesAnnotation" funkcióját. Ez a funkció tájékoztatást ad a képen lévő színekről, beleértve a domináns színeket is. A domináns színeket RGB-értékeik jelzik, és rangsorolásuk a képen való előfordulásuk alapján történik.
Amikor kérünk az API-hoz, meg kell adnunk a `features` paramétert `IMAGE_PROPERTIES`-ként. Ez közli az API-val, hogy ki akarjuk bontani a kép tulajdonságait, beleértve a domináns színeket is. Íme egy példa arra, hogyan indíthatjuk el az API-hívást Python használatával:
python import base64 from google.cloud import vision def get_dominant_colors(image_path): client = vision.ImageAnnotatorClient() with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) features = [vision.Feature(type_=vision.Feature.Type.IMAGE_PROPERTIES)] response = client.annotate_image({ 'image': image, 'features': features }) colors = response.image_properties_annotation.dominant_colors.colors dominant_colors = [] for color_info in colors: color = color_info.color rgb = (color.red, color.green, color.blue) dominant_colors.append(rgb) return dominant_colors
A fenti példában először importáljuk a szükséges könyvtárakat, és hitelesítjük a Vision API klienst. Ezután beolvassuk a képfájlt, és létrehozunk egy Vision API „Image” objektumot a képtartalommal. Ezután megadjuk az `IMAGE_PROPERTIES' funkciót, és az API-hívást az `annotate_image` metódussal hajtjuk végre.
Az API-válasz a domináns színeket tartalmazza az „image_properties_annotation” mezőben. Iteráljuk a színeket, és kivonjuk az RGB értékeket. Végül visszaadjuk a domináns színek listáját.
Fontos megjegyezni, hogy az API által visszaadott domináns színek a kép színeinek általános előfordulásán alapulnak. Ez azt jelenti, hogy a visszaadott színek nem feltétlenül képviselik a kép legszembetűnőbb elemeit. Azonban jól jelzik a domináns színpalettát.
A kép domináns színeinek lekéréséhez a Vision API-kliens használatával, használnunk kell az "imagePropertiesAnnotation" funkciót. A megfelelő paraméterekkel végrehajtott API-hívással a domináns színeket RGB-értékként kaphatjuk meg. Ez a funkció különféle alkalmazásokban hasznos lehet, például képkategorizálásban, tartalomelemzésben és vizuális keresésben.
További friss kérdések és válaszok ezzel kapcsolatban EITC/AI/GVAPI Google Vision API:
- Milyen előre meghatározott kategóriák vannak az objektumfelismeréshez a Google Vision API-ban?
- A Google Vision API lehetővé teszi az arcfelismerést?
- Hogyan lehet a megjelenített szöveget hozzáadni a képhez, amikor objektumszegélyeket rajzolunk a "draw_vertices" függvény segítségével?
- Mik a "draw.line" metódus paraméterei a megadott kódban, és hogyan használják őket a csúcsértékek közötti vonalak meghúzására?
- Hogyan használható a párnakönyvtár objektumszegélyek rajzolására Pythonban?
- Mi a célja a "draw_vertices" függvénynek a megadott kódban?
- Hogyan segíthet a Google Vision API a képen lévő alakzatok és objektumok megértésében?
- Hogyan fedezhetik fel a felhasználók az API által javasolt, vizuálisan hasonló képeket?
- Melyek a különböző elemek a Google Vision API webészlelési funkciójának válaszobjektumában?
- Hogyan segít a webes észlelés funkció a feltöltött képek címkéinek létrehozásában?
További kérdések és válaszok az EITC/AI/GVAPI Google Vision API-ban