A TensorFlow 1.12 szkriptek TensorFlow 2.0 előnézeti szkriptekké konvertálásához használhatja a TF Upgrade V2 eszközt. Ezt az eszközt arra tervezték, hogy automatizálja a TensorFlow 1.x kód TensorFlow 2.0 verzióra való frissítésének folyamatát, megkönnyítve a fejlesztők számára a meglévő kódbázisaik átállítását.
A TF Upgrade V2 eszköz olyan parancssori felületet biztosít, amely lehetővé teszi a TensorFlow 1.x kód konvertálását TensorFlow 2.0 kompatibilis kóddá. Az eszköz elemzi a kódot, és egy sor átalakítást alkalmaz a szintaxis és az API-k TensorFlow 2.0 megfelelőire való frissítéséhez.
Íme a TF Upgrade V2 eszköz használatának lépései:
1. Telepítse a TensorFlow 2.0-t és a TF Upgrade V2 eszközt:
python !pip install tensorflow==2.0.0-beta1 !pip install tensorflow-upgrade
2. Nyisson meg egy terminált, és keresse meg a TensorFlow 1.x szkriptet tartalmazó könyvtárat.
3. Futtassa a TF Upgrade V2 eszközt:
python !tf_upgrade_v2 --infile your_script.py --outfile your_script_upgraded.py
Cserélje le a "your_script.py" fájlt a TensorFlow 1.x szkript nevével, a "your_script_upgraded.py" pedig a konvertált szkript kívánt nevével.
4. Az eszköz elemzi a szkriptet, és létrehoz egy új fájlt (`your_script_upgraded.py`) a TensorFlow 2.0 kompatibilis kóddal. Az elvégzett változtatásokról is jelentést fog készíteni, kiemelve a lehetséges problémákat, amelyek kézi beavatkozást igényelnek.
5. Tekintse át a generált kódot, és foglalkozzon a szükséges kézi beavatkozással. A TF Upgrade V2 eszköz automatizálja az átalakítási folyamat nagy részét, de előfordulhatnak olyan esetek, amikor manuális módosításokra van szükség, különösen akkor, ha a kód elavult vagy eltávolított API-kon alapul.
6. Miután áttekintette és szükség szerint módosította a kódot, futtathatja a frissített szkriptet a TensorFlow 2.0 segítségével.
Fontos megjegyezni, hogy a TF Upgrade V2 eszköz hasznos kiindulópont a TensorFlow 1.x kód TensorFlow 2.0 verzióba való áttelepítéséhez. Ez azonban nem garantálja a teljesen zökkenőmentes átmenetet, mivel előfordulhatnak olyan esetek, amikor manuális beavatkozásra van szükség.
A TF Upgrade V2 eszköz kényelmes módot biztosít a TensorFlow 1.12 szkriptek TensorFlow 2.0 előnézeti szkriptekké konvertálására. A fent vázolt lépések követésével automatizálhatja az átalakítási folyamat nagy részét, megkönnyítve a meglévő kódbázis frissítését TensorFlow 2.0-ra.
További friss kérdések és válaszok ezzel kapcsolatban EITC/AI/TFF TensorFlow alapjai:
- Hogyan lehet egy beágyazási réteget használni, hogy automatikusan hozzárendelje a megfelelő tengelyeket a szavak vektorként történő ábrázolásához?
- Mi a célja a maximális összevonásnak a CNN-ben?
- Hogyan alkalmazzák a konvolúciós neurális hálózatban (CNN) a jellemzők kinyerési folyamatát a képfelismerésre?
- Szükséges-e aszinkron tanulási függvényt használni a TensorFlow.js-ban futó gépi tanulási modellekhez?
- Mi a TensorFlow Keras Tokenizer API maximális szavak száma paraméter?
- Használható a TensorFlow Keras Tokenizer API a leggyakoribb szavak megtalálására?
- Mi az a TOCO?
- Mi a kapcsolat a gépi tanulási modell számos korszaka és a modell futtatásából származó előrejelzés pontossága között?
- A TensorFlow Neural Structured Learning programjában a pack szomszédok API létrehoz egy kibővített képzési adatkészletet a természetes gráfadatok alapján?
- Mi az a pack szomszédok API a TensorFlow neurális strukturált tanulásában?
További kérdések és válaszok az EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals oldalon