Hol található a példában használt Iris adatkészlet?
A példában használt Iris adatkészlet megtalálásához hozzáférhet az UCI Machine Learning Repository-n keresztül. Az Iris adatkészlet egy általánosan használt adatkészlet a gépi tanulás területén osztályozási feladatokhoz, különösen oktatási környezetben, mivel egyszerű és hatékony a különböző gépi tanulási algoritmusok bemutatásában. Az UCI gép
Melyek a fő különbségek az Iris adatkészlet betöltésében és betanításában a Tensorflow 1 és Tensorflow 2 verziók között?
Az írisz adatkészlet betöltéséhez és betanításához biztosított eredeti kódot a TensorFlow 1-hez tervezték, és előfordulhat, hogy nem működik a TensorFlow 2-vel. Ez az eltérés a TensorFlow újabb verziójában bevezetett bizonyos változtatások és frissítések miatt következik be, amelyekről azonban a későbbiekben részletesen kitérünk. olyan témák, amelyek közvetlenül kapcsolódnak a TensorFlow-hoz
Milyen pontosságú a modell a különböző íriszvirágfajok osztályozásában?
A gépi tanulási modell pontossága a különböző íriszvirágfajok osztályozásában úgy határozható meg, hogy egy tesztadatkészleten értékeli a teljesítményét. Az írisz adatkészlettel összefüggésben, amely az osztályozási feladatok népszerű benchmark adatkészlete, a modell pontossága a helyesen osztályozott íriszvirágok százalékos arányára vonatkozik.