A kötegméret, az epocha és az adatkészlet mérete mind hiperparaméterek?
Csütörtök, 07 március 2024
by José' da Cruz
A kötegméret, a korszak és az adatkészlet mérete valóban kulcsfontosságú szempont a gépi tanulásban, és általában hiperparamétereknek nevezik. Ennek a fogalomnak a megértéséhez vizsgáljuk meg az egyes kifejezéseket külön-külön. Kötegméret: A kötegméret egy hiperparaméter, amely meghatározza a feldolgozott minták számát, mielőtt a modell súlyozása frissítésre kerülne a képzés során. Játszik
Helyes-e, hogy ha az adatkészlet nagy, akkor kevesebb kiértékelésre van szükség, ami azt jelenti, hogy az adathalmaz méretének növelésével csökkenthető a kiértékeléshez használt adathalmaz töredéke?
Szombat, 11 November 2023
by Hema Gunasekaran
A gépi tanulás területén az adathalmaz mérete döntő szerepet játszik az értékelési folyamatban. Az adatkészlet mérete és az értékelési követelmények közötti kapcsolat összetett, és számos tényezőtől függ. Általában azonban igaz, hogy az adatkészlet méretének növekedésével az adathalmaz kiértékeléshez használt hányada is lehet