Használható-e a neurális strukturált tanulás olyan adatokkal, amelyekhez nincs természetes gráf?
Szombaton, április 13 2024
by ankarb
A Neural Structured Learning (NSL) egy gépi tanulási keretrendszer, amely strukturált jeleket integrál a képzési folyamatba. Ezeket a strukturált jeleket általában gráfokként ábrázolják, ahol a csomópontok példányoknak vagy jellemzőknek felelnek meg, az élek pedig a köztük lévő kapcsolatokat vagy hasonlóságokat rögzítik. A TensorFlow kontextusában az NSL lehetővé teszi gráfszabályozási technikák beépítését a képzés során