Milyen példák vannak a félig felügyelt tanulásra?
A félig felügyelt tanulás egy gépi tanulási paradigma, amely a felügyelt tanulás (ahol minden adat meg van jelölve) és a nem felügyelt tanulás (ahol nincs adat címkézve) közé esik. A félig felügyelt tanulás során az algoritmus kis mennyiségű címkézett adat és nagy mennyiségű címkézetlen adat kombinációjából tanul. Ez a megközelítés különösen hasznos megszerzésekor
A gépi tanulási algoritmusok megtanulhatják megjósolni vagy osztályozni az új, nem látott adatokat. Mit foglal magában a címkézetlen adatok prediktív modelljeinek tervezése?
A gépi tanulásban a címkézetlen adatok prediktív modelljeinek tervezése több kulcsfontosságú lépést és megfontolást foglal magában. A címkézetlen adatok olyan adatokra vonatkoznak, amelyek nem rendelkeznek előre meghatározott célcímkékkel vagy kategóriákkal. A cél olyan modellek kidolgozása, amelyek pontosan előre jelezhetik vagy osztályozhatják az új, nem látott adatokat a rendelkezésre álló minták és kapcsolatok alapján.