Mi az F1 pontszám?
Az F1 pontszám egy széles körben használt mérőszám a mesterséges intelligencia területén, különösen a gépi tanulás kontextusában. Ez a modell pontosságának mértéke, amely figyelembe veszi a pontosságot és a visszahívást is. Az F1 pontszám különösen hasznos olyan helyzetekben, amikor az osztályok eloszlása egyensúlytalan
Mi a célja az adatkészlet összekeverésének, mielőtt felosztaná edzési és tesztkészletekre?
Az adatkészlet összekeverése a képzési és tesztkészletekre való felosztás előtt döntő célt szolgál a gépi tanulás területén, különösen akkor, ha egy saját K legközelebbi szomszéd algoritmust alkalmazunk. Ez a folyamat biztosítja az adatok véletlenszerű besorolását, ami elengedhetetlen az elfogulatlan és megbízható modellteljesítmény-értékeléshez. A keverés elsődleges oka a
Mi a szerepe az értékelési adatoknak egy gépi tanulási modell teljesítményének mérésében?
Az értékelési adatok döntő szerepet játszanak a gépi tanulási modell teljesítményének mérésében. Értékes betekintést nyújt a modell teljesítményébe, és segít felmérni annak hatékonyságát az adott probléma megoldásában. A Google Cloud Machine Learning és a Google Machine Learning eszközei keretében az értékelési adatok szolgálnak