Mi az az együttes tanulás?
Az együttes tanulás egy gépi tanulási technika, amely magában foglalja több modell kombinálását a rendszer általános teljesítményének és előrejelző képességének javítása érdekében. Az ensemble learning mögött meghúzódó alapötlet az, hogy több modell előrejelzéseinek összesítésével az eredményül kapott modell gyakran felülmúlja az érintett egyedi modelleket. Számos különböző megközelítés létezik
Mi az a Gradient Boosting algoritmus?
A mesterséges intelligencia területére vonatkozó képzési modellek, különösen a Google Cloud Machine Learning kontextusában, különféle algoritmusok felhasználását foglalják magukban a tanulási folyamat optimalizálására és az előrejelzések pontosságának javítására. Az egyik ilyen algoritmus a Gradient Boosting algoritmus. A Gradient Boosting egy hatékony együttes tanulási módszer, amely több gyenge tanulót kombinál, mint pl