Melyek a TFX vízszintes rétegei a folyamatkezeléshez és -optimalizáláshoz?
A TFX, amely a TensorFlow Extended rövidítése, egy átfogó, teljes körű platform a gyártásra kész gépi tanulási folyamatok építésére. Olyan eszközöket és összetevőket biztosít, amelyek megkönnyítik a méretezhető és megbízható gépi tanulási rendszerek fejlesztését és telepítését. A TFX-et úgy tervezték, hogy megbirkózzon a gépi tanulási folyamatok kezelésével és optimalizálásával kapcsolatos kihívásokkal, lehetővé téve az adattudósok számára
Milyen előnyökkel jár a Deployment Manager használata rendszerek üzembe helyezéséhez?
A Deployment Manager a Google Cloud Platform (GCP) által biztosított hatékony eszköz, amely számos előnnyel jár a rendszerek üzembe helyezéséhez. Ez a válasz feltárja a Deployment Manager használatának néhány kulcsfontosságú előnyeit, kiemelve annak tényszerű ismereteken alapuló didaktikai értékét. 1. Infrastruktúra mint kód (IaC): A Deployment Manager lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy meghatározzák és kezeljék felhőjüket
Ismertesse az AI Platform Pipelines beállításának folyamatát, beleértve az új csővezeték telepítésének lépéseit.
Az AI Platform Pipelines beállítása egy sor olyan lépésből áll, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy gépi tanulási folyamatokat telepítsenek és kezeljenek a Google Cloudban. Ezek a folyamatok méretezhető és hatékony módot biztosítanak a gépi tanulási munkafolyamatok automatizálására és összehangolására, megkönnyítve a modellek méretarányos fejlesztését, üzembe helyezését és figyelését. Ebben a válaszban megbeszéljük