A TensorFlow Neural Structured Learning programjában a pack szomszédok API létrehoz egy kibővített képzési adatkészletet a természetes gráfadatok alapján?
Szombaton, április 13 2024
by ankarb
A TensorFlow Neural Structured Learning (NSL) csomagszomszédok API-ja valóban döntő szerepet játszik a természetes gráfadatokon alapuló kiterjesztett képzési adatkészlet létrehozásában. Az NSL egy gépi tanulási keretrendszer, amely a grafikonon strukturált adatokat integrálja a betanítási folyamatba, javítva a modell teljesítményét a jellemzőadatok és a grafikonadatok felhasználásával. Használatával
Miért fontos a képzési adatkészlet egyensúlyban tartása a mély tanulásban?
13, vasárnap, 2023 augusztus
by EITCA Akadémia
A képzési adatkészlet kiegyensúlyozása több okból is rendkívül fontos a mély tanulásban. Biztosítja, hogy a modell reprezentatív és változatos példákon alapul, ami jobb általánosításhoz és jobb teljesítményhez vezet a nem látott adatokon. Ezen a területen a képzési adatok minősége és mennyisége döntő szerepet játszik