Mi az ML?
A gépi tanulás (ML) a mesterséges intelligencia (AI) egy részterülete, amely olyan algoritmusok és modellek fejlesztésére összpontosít, amelyek lehetővé teszik a számítógépek számára, hogy tanuljanak, előrejelzéseket hozzanak vagy döntéseket hozzanak anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. Az ML algoritmusokat arra tervezték, hogy elemezze és értelmezze az adatok összetett mintáit és összefüggéseit, majd ezt a tudást felhasználva tájékozott legyen.
Mi a fő előnye az ismétlődő neurális hálózatok (RNN) használatának szekvenciális adatok feldolgozására?
A visszatérő neurális hálózatok (RNN-ek) jelentős figyelmet kaptak a mesterséges intelligencia területén, különösen a szekvenciális adatok feldolgozása terén. Ezek a hálózatok egyedülálló előnnyel rendelkeznek más típusú neurális hálózatokkal szemben a szekvenciális adatok kezelésében, mivel képesek rögzíteni az időbeli függőségeket és megőrizni a korábbi bemenetekből származó információkat.