Mi az osztályozó?
Az osztályozó a gépi tanulás kontextusában egy olyan modell, amely egy adott bemeneti adatpont kategóriájának vagy osztályának előrejelzésére van kiképezve. Ez egy alapvető koncepció a felügyelt tanulásban, ahol az algoritmus a címkézett képzési adatokból tanul, hogy előrejelzéseket készítsen a nem látott adatokra. Az osztályozókat széles körben használják különféle alkalmazásokban
Mi a célja egy osztályozó illesztésének a regressziós képzésben és tesztelésben?
A regressziós képzésben és tesztelésben egy osztályozó illesztése kulcsfontosságú célt szolgál a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén. A regresszió elsődleges célja a folyamatos numerikus értékek előrejelzése a bemeneti jellemzők alapján. Vannak azonban olyan forgatókönyvek, amikor az adatokat külön kategóriákba kell sorolnunk, ahelyett, hogy folytonos értékeket előre jeleznénk.