Mi az a pack szomszédok API a TensorFlow neurális strukturált tanulásában?
A TensorFlow Neural Structured Learning (NSL) csomagszomszédok API-ja kulcsfontosságú funkció, amely természetes gráfokkal javítja a képzési folyamatot. Az NSL-ben a pack szomszédok API megkönnyíti a betanítási példák létrehozását azáltal, hogy a szomszédos csomópontokból származó információkat egy gráfstruktúrában összesíti. Ez az API különösen akkor hasznos, ha gráf-strukturált adatokkal foglalkozik,
Használható-e a neurális strukturált tanulás szerkezeti bemenete egy neurális hálózat képzésének rendszeresítésére?
A Neural Structured Learning (NSL) egy olyan keretrendszer a TensorFlow-ban, amely lehetővé teszi a neurális hálózatok betanítását strukturált jelek használatával a szabványos jellemző bemenetek mellett. A strukturált jelek ábrázolhatók gráfokként, ahol a csomópontok példányoknak felelnek meg, az élek pedig a köztük lévő kapcsolatokat rögzítik. Ezek a grafikonok különféle típusú kódolásra használhatók