Milyen erőforrásokat biztosít a Google a gépi tanulási projektekhez?
A Google források széles skáláját kínálja a gépi tanulási projektekhez a Google Cloud Platform (GCP) ökoszisztémán keresztül. Ezek az erőforrások a fejlesztők és adattudósok támogatására szolgálnak a gépi tanulási modellek hatékony és eredményes felépítésében, képzésében és üzembe helyezésében. Ebben a válaszban megvizsgáljuk a Google által a gépi tanulási projektekhez kínált különféle forrásokat.
Mik azok a mindennapi tapasztalatok, amelyek a gépi tanulást hasznosítják?
A gépi tanulás, a mesterséges intelligencia egy részterülete, egy hatékony eszköz, amely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy tanuljanak az adatokból, és előrejelzéseket hozzanak vagy döntéseket hozzanak anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. A felhőalapú számítástechnika megjelenésével a gépi tanulás elérhetőbbé vált, és különféle mindennapi tapasztalatokban hasznosul. Ebben a válaszban néhányat megvizsgálunk
Hogyan jósol a gépi tanulás új példákon?
A gépi tanulási algoritmusokat úgy tervezték, hogy a meglévő adatokból tanult minták és kapcsolatok felhasználásával előrejelzéseket készítsenek új példákra. A Cloud Computing és különösen a Google Cloud Platform (GCP) laborjaiban ezt a folyamatot a hatékony gépi tanulás a Cloud ML Engine segítségével segíti elő. Annak megértése, hogy a gépi tanulás hogyan tesz jóslatokat
Melyek a gépi tanulás alapvető tevékenységei?
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egy részhalmaza, amely olyan algoritmusok és modellek fejlesztésére összpontosít, amelyek lehetővé teszik a számítógépek számára, hogy tanuljanak az adatokból, és előrejelzéseket hozzanak vagy döntéseket hozzanak anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. A számítási felhő, különösen a Google Cloud Platform (GCP) és annak Cloud ML Engine kontextusában több alapvető tevékenység is részt vesz a
Mi a különbség a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia (AI) között a felhőalapú számítástechnika kontextusában?
A számítási felhő kontextusában a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia (AI) két különálló, de egymással összefüggő fogalom. A gépi tanulás arra a folyamatra utal, amely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy tanuljanak az adatokból, és javítsák teljesítményüket egy adott feladatnál anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. Másrészt az AI egy tágabb terület, amely magában foglalja a