A Google Cloud Datalab, az adatok feltárására, elemzésére és megjelenítésére szolgáló népszerű notebook-környezet, valóban megszűnt. A Google azonban alternatív megoldást kínál azoknak a felhasználóknak, akik a Datalab-ra támaszkodtak gépi tanulási feladataik során. A Google Cloud Datalab javasolt cseréje a Google Cloud AI Platform Notebook.
A Google Cloud AI Platform Notebooks egy teljesen felügyelt JupyterLab-környezet, amely lehetővé teszi adattudósok, gépi tanulási mérnökök és kutatók számára gépi tanulási modellek építését, kísérletezését és üzembe helyezését. Rugalmas és együttműködő környezetet biztosít előre telepített gépi tanulási keretrendszerekkel és könyvtárakkal, megkönnyítve a fejlesztést és a modelleken való iterációt.
A Google Cloud Datalab szolgáltatásról a Google Cloud AI Platform Notebookokra való migrációhoz kövesse az alábbi lépéseket:
1. Hozzon létre egy új AI Platform Notebooks példányt: A Google Cloud Console-ban lépjen az AI Platform Notebooks oldalra, és kattintson az "Új példány" elemre. Válassza ki a kívánt konfigurációt, például a gép típusát, a rendszerindító lemez méretét és a GPU-támogatást.
2. Válassza ki a megfelelő futási környezetet: Új példány létrehozásakor számos gépi tanulási keretrendszer és verzió közül választhat. Válassza ki az igényeinek megfelelő futási időt.
3. Importálja meglévő Datalab notebookjait: Ha az AI Platform Notebooks példánya készen áll, importálhatja meglévő Datalab notebookjait. Feltöltheti őket közvetlenül, vagy klónozhatja őket egy Git tárolóból.
4. Frissítse és tesztelje notebookjait: Fontos, hogy frissítse notebookjait az új környezettel való kompatibilitás biztosítása érdekében. Ellenőrizze, hogy vannak-e függőségek vagy könyvtárverziók, amelyek frissítésre szorulnak. Tesztelje notebookjait, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelően működnek az AI Platform Notebooks környezetben.
5. Együttműködés és megosztás: Az AI Platform Notebooks olyan együttműködési funkciókat kínál, amelyek lehetővé teszik több felhasználó számára, hogy egyidejűleg dolgozzon ugyanazon a notebookon. Jegyzetfüzeteit másokkal is megoszthatja, ha megadja nekik a megfelelő hozzáférési engedélyeket.
A Google Cloud AI Platform Notebookokra való átállással zökkenőmentesen folytathatja gépi tanulási munkáját, kihasználva a Google Cloud által biztosított hatékony képességeket és eszközöket. A Datalabhoz hasonló notebook-élményt kínál, miközben további funkciókat és fejlesztéseket biztosít.
A Google Cloud AI Platform Notebooks a Google Cloud Datalab javasolt cseréje. Teljesen felügyelt JupyterLab környezetet biztosít előre telepített gépi tanulási keretrendszerekkel és könyvtárakkal. A fent vázolt migrációs lépések követésével zökkenőmentesen átállíthatja meglévő Datalab notebookjait AI Platform Notebookokra, és folytathatja a gépi tanulási feladatokat.
További friss kérdések és válaszok ezzel kapcsolatban EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Mi az a szövegfelolvasó (TTS), és hogyan működik az AI-val?
- Milyen korlátai vannak a nagy adatkészletekkel való munkavégzésnek a gépi tanulásban?
- A gépi tanulás segíthet némi párbeszédben?
- Mi az a TensorFlow játszótér?
- Mit jelent valójában egy nagyobb adatkészlet?
- Milyen példák vannak az algoritmus hiperparamétereire?
- Mi az az együttes tanulás?
- Mi a teendő, ha a kiválasztott gépi tanulási algoritmus nem megfelelő, és hogyan lehet biztosan a megfelelőt kiválasztani?
- Egy gépi tanulási modellnek szüksége van felügyeletre a képzés során?
- Melyek a neurális hálózat alapú algoritmusok legfontosabb paraméterei?
További kérdések és válaszok az EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learningben