Mi váltja fel a Google Cloud Datalabot most, hogy megszűnt?
A Google Cloud Datalab, az adatok feltárására, elemzésére és megjelenítésére szolgáló népszerű notebook-környezet, valóban megszűnt. A Google azonban alternatív megoldást kínál azoknak a felhasználóknak, akik a Datalab-ra támaszkodtak gépi tanulási feladataik során. A Google Cloud Datalab javasolt cseréje a Google Cloud AI Platform Notebooks. A Google Cloud AI Platform Notebooks
Milyen lépésekkel hozzon létre egy Cloud Datalab példányt és egy új jegyzetfüzetet a laborban?
A Cloud Datalab példány és egy új jegyzetfüzet laboratóriumi létrehozása számos olyan lépést tartalmaz, amelyek elengedhetetlenek a nagy adatkészletek elemzésére szolgáló hatékony eszköz sikeres beállításához és használatához. Ebben a magyarázatban minden lépést részletesen végigjárunk, átfogó útmutatót adva a felhasználóknak. 1. lépés: Nyissa meg a Cloud Console-t ide
Mi az a JupyterLab, és hogyan érhető el egy Deep Learning virtuális gépben?
A JupyterLab egy nyílt forráskódú webalapú interaktív fejlesztői környezet (IDE), amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy olyan dokumentumokat hozzanak létre és osszák meg, amelyek kódot (pl. Python, R, Julia) és rich text elemeket (pl. egyenletek, vizualizációk, narratív szöveg) egyaránt tartalmaznak. . Rugalmas és hatékony környezetet biztosít az adatelemzés, a tudományos számítástechnika és a gépi tanulási munkafolyamatok számára. A Deep kontextusában
Hogyan egyszerűsítheti le a Deep Learning VM Images a Google Compute Engine-ben a gépi tanulási környezet beállítását?
A Deep Learning VM Images on Google Compute Engine (GCE) egyszerűsített és hatékony módot kínál a gépi tanulási környezet beállítására a mély tanulási feladatokhoz. Ezek az előre konfigurált virtuális gép (VM) lemezképek átfogó szoftvercsomagot biztosítanak, amely tartalmazza a mély tanuláshoz szükséges összes eszközt és könyvtárat, így nincs szükség manuális telepítésre.