Használhatók-e rugalmas felhőalapú számítási erőforrások a gépi tanulási modellek betanításához olyan adathalmazokon, amelyek mérete meghaladja a helyi számítógép határait?
A Google Cloud Platform számos olyan eszközt és szolgáltatást kínál, amelyek lehetővé teszik, hogy kihasználja a felhőalapú számítástechnika erejét a gépi tanulási feladatokhoz. Az egyik ilyen eszköz a Google Cloud Machine Learning Engine, amely felügyelt környezetet biztosít a gépi tanulási modellek betanításához és bevezetéséhez. Ezzel a szolgáltatással könnyedén méretezheti képzési feladatait
Hogyan készítsünk modellt a Google Cloud Machine Learningben?
Ha modellt szeretne felépíteni a Google Cloud Machine Learning Engine-ben, egy strukturált munkafolyamatot kell követnie, amely különböző összetevőket tartalmaz. Ezen összetevők közé tartozik az adatok előkészítése, a modell meghatározása és betanítása. Vizsgáljuk meg részletesebben az egyes lépéseket. 1. Az adatok előkészítése: A modell létrehozása előtt döntő fontosságú, hogy előkészítse a modellt