Hogyan készítsünk modellt a Google Cloud Machine Learningben?
Ha modellt szeretne felépíteni a Google Cloud Machine Learning Engine-ben, egy strukturált munkafolyamatot kell követnie, amely különböző összetevőket tartalmaz. Ezen összetevők közé tartozik az adatok előkészítése, a modell meghatározása és betanítása. Vizsgáljuk meg részletesebben az egyes lépéseket. 1. Az adatok előkészítése: A modell létrehozása előtt döntő fontosságú, hogy előkészítse a modellt
Mi a célja a "define_neural_network_model" nevű külön függvény meghatározásának, amikor egy neurális hálózatot tanítanak a TensorFlow és a TF Learn segítségével?
A neurális hálózat TensorFlow és TF Learn segítségével történő betanítása során a "define_neural_network_model" nevű külön függvény meghatározásának célja a neurális hálózati modell architektúrájának és konfigurációjának beágyazása. Ez a funkció moduláris és újrafelhasználható komponensként szolgál, amely lehetővé teszi a különböző hálózati architektúrák egyszerű módosítását és kísérletezését anélkül, hogy szükség lenne rá.