Ki szerkeszti meg a gráfregulációs technikában használt gráfot, amelyben a csomópontok az adatpontokat, az élek pedig az adatpontok közötti kapcsolatokat képviselik?
A gráfszabályozás egy alapvető technika a gépi tanulásban, amely magában foglalja egy gráf felépítését, ahol a csomópontok az adatpontokat, az élek pedig az adatpontok közötti kapcsolatokat képviselik. A TensorFlow-val végzett neurális strukturált tanulás (NSL) kontextusában a gráf az adatpontok hasonlóságaik vagy kapcsolataik alapján történő összekapcsolásának meghatározásával készül. A
Milyen példák vannak a félig felügyelt tanulásra?
A félig felügyelt tanulás egy gépi tanulási paradigma, amely a felügyelt tanulás (ahol minden adat meg van jelölve) és a nem felügyelt tanulás (ahol nincs adat címkézve) közé esik. A félig felügyelt tanulás során az algoritmus kis mennyiségű címkézett adat és nagy mennyiségű címkézetlen adat kombinációjából tanul. Ez a megközelítés különösen hasznos megszerzésekor